medical education पेपर

From simulation to pedagogy: structured AI standardized patients for clinical communication training validated through multi-model and randomized evaluation

यह अध्ययन एक नवीन, आर्किटेक्चर-संचालित एआई मानकीकृत रोगी प्रणाली को नैदानिक संचार प्रशिक्षण के लिए मानव अभिनेताओं के एक स्केलेबल और प्रभावी विकल्प के रूप में मान्य करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि शिक्षार्थी के प्रदर्शन को संचालित करने में मॉडल चयन की तुलना में शैक्षणिक डिजाइन अधिक महत्वपूर्ण है और अद्वितीय आत्म-प्रभावकारिता लाभ प्रदान करता है।

Wu, P., Han, Y., Zhang, J., Li, Y., Jiang, M., Lu, X., Zhang, H., Xu, D., Ming, H., Wang, L., Wen, Q.2026-04-28

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Supporting Underrepresented Undergraduate Entry into Aging and Neurosciences Research and Clinical Careers: Student-rated Mentor Behaviors, Relationship Quality and Research Training Satisfaction

NIA-वित्तपोषित MADURA कार्यक्रम का यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ कम प्रतिनिधित्व वाले स्नातक प्रशिक्षु बुढ़ापे और अल्जाइमर रोग अनुसंधान में अपने परामर्श (मेंटरशिप) के साथ उच्च समग्र संतुष्टि रिपोर्ट करते हैं, वहीं संतुष्टि को प्रेरित करने वाली विशिष्ट परामर्श दक्षताएं फैकल्टी पीआई (PI) और 'नियर-पीयर' (समान स्तर के) परामर्शदाताओं के बीच काफी भिन्न होती हैं, जो भूमिका-विशिष्ट अपेक्षाओं और एक संयुक्त परामर्श दृष्टिकोण की आवश्यकता का सुझाव देती हैं।

Thompson, S., Ong, L., Marquez, B., Molina, A. J. A., Trinidad, D. R., Edland, S. D.2026-04-17

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Beyond skills: The impact of personality traits, empathy and stress mindset on OSCE outcomes

99 पांचवें वर्ष के मेडिकल छात्रों के इस अध्ययन में पाया गया कि जबकि व्यक्तित्व लक्षण, सहानुभूति और तनाव संबंधी मानसिकता सामान्य रूप से समग्र OSCE प्रदर्शन की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, कर्तव्यनिष्ठा विशेष रूप से गैर-संवादात्मक स्टेशनों में सफलता की भविष्यवाणी करती है और न्यूरोटिसिज्म (neuroticism) सत्रों के बीच प्रदर्शन में सुधार से जुड़ा है, जबकि लिखित परीक्षा के अंक, पूर्व OSCE परिणाम और महिला लिंग सफलता के सबसे मजबूत समग्र भविष्यवक्ता थे।

Henderson, D., Lignier, B., Moxham, B., Plaisant, O., OSCEs study group, U. P. C., Buffel du Vaure, C., Faye, A., Bouzid (…)2026-04-16

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Randomized trials of "personalized", "individualized" and "precision" interventions are very diverse and have low transparency and high bias

262 रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल्स के एक व्यवस्थित समीक्षा से पता चलता है कि "पर्सनलाइज्ड" (personalized), "इंडिविजुअलाइज्ड" (individualized) और "प्रिसिजन" (precision) जैसे शब्दों का प्रयोग मुख्य रूप से गैर-जीनोमिक हस्तक्षेपों के लिए एक-दूसरे के स्थान पर किया जाता है जो उच्च पद्धतिगत पूर्वाग्रह और निम्न पारदर्शिता से ग्रस्त हैं, जो नैदानिक अनुसंधान में अधिक वैचारिक स्पष्टता और कठोर मानकों की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Russo, L., Lentini, N., Soru, L., Pastorino, R., Boccia, S., Ioannidis, J.2026-04-13

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Moving Beyond Duty Hours: Understanding the Contributors to Internal Medicine Resident Workload and Experience

इंटरनल मेडिसिन के रेजिडेंट्स के साथ फोकस समूहों के माध्यम से, इस अध्ययन ने स्वायत्तता और संचार से लेकर भावनात्मक बोझ तक 28 डोमेन में 297 विशिष्ट कार्यभार मेट्रिक्स की पहचान की है—ताकि पारंपरिक ड्यूटी घंटों से परे प्रशिक्षु कार्य अनुभव को समझने और मापने के लिए एक व्यापक ढांचा स्थापित किया जा सके।

Bianchina, N., Fischer, C., Rai, K., Clawson, J., McBeth, L., Gottenborg, E., Keniston, A., Burden, M.2026-04-11

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Predictors of Physician Awareness of the Periodontal Disease-Diabetes Association: A Cross-Sectional Study in Ghana

घाना के 146 चिकित्सकों का यह क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन यह प्रकट करता है कि हालांकि मसूड़ों की बीमारी और मधुमेह के बीच के संबंध के प्रति जागरूकता आम तौर पर उच्च है, लेकिन यह औपचारिक स्नातक मौखिक स्वास्थ्य शिक्षा के बजाय व्यावसायिक अनुभव और विशिष्ट रोग ज्ञान द्वारा संचालित है, जो पाठ्यक्रम संबंधी संपर्क और नैदानिक सक्षमता के बीच के अंतर को रेखांकित करता है।

Fiifi-Yankson, G. A. M., Ohene-Marfo, E., Glozah, F. N., Nordjo, E., Mantey, D. A., Tormeti, D., Garner, R., Sackeyfio (…)2026-04-11

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PRIME-CVD: A Parametrically Rendered Informatics Medical Environment for Education in Cardiovascular Risk Modelling

PRIME-CVD एक निःशुल्क उपलब्ध, सिंथेटिक मेडिकल वातावरण है जो डेटा क्लीनिंग, कॉज़ल रीजनिंग (कारण संबंधी तर्क), और रिस्क मॉडलिंग में सुरक्षित एवं पुनरुत्पादनीय शिक्षा को सक्षम करने के लिए कॉज़ल ग्राफ और सार्वजनिक आंकड़ों से दो विशिष्ट कार्डियोवैस्कुलर रिस्क डेटासेट उत्पन्न करता है, जिससे रोगी की गोपनीयता से समझौता किए बिना यह संभव हो पाता है।

Kuo, N. I.-H., Tania, M. H., Gallego Luxan, B., Jorm, L.2026-03-23

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Improving Knowledge and Practices on Genital Chlamydia among Youths aged 15-24 Years Old in Bamako: Evaluation of a 5-Day Hybrid Workshop

बमाको, माली में एक 2025 के अध्ययन में पाया गया कि पांच दिवसीय हाइब्रिड शैक्षिक कार्यशाला ने जननांग क्लैमिडिया के संबंध में पुरुष जटिलताओं के ज्ञान और स्क्रीनिंग स्वीकार्यता में 15-24 वर्ष की आयु के 174 युवाओं के बीच महत्वपूर्ण सुधार किया, हालांकि निरंतर कलंक और सीमित साथी संचार निरंतर हस्तक्षेपों की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।

Sangare, M., Coulibaly, b., NDiaye, K. A., Doumbia, F., Konate, D., Traore, K., Diakite, S. A., Sogodogo, D., Dembele, K (…)2026-03-10

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Predicting Graduation in Undergraduate Medical Education: A Machine Learning Analysis Across Diverse High School Curricula

संयुक्त अरब अमीरात के 661 मेडिकल छात्रों के इस रेट्रोस्पेक्टिव मशीन लर्निंग अध्ययन से पता चलता है कि जबकि हाई स्कूल पाठ्यक्रम का प्रकार स्नातक सफलता का एक मजबूत भविष्यवक्ता नहीं है, संचयी जीपीए (cumulative GPA) सबसे प्रभावशाली कारक है, जो यह सुझाव देता है कि छात्रों के परिणामों में सुधार के लिए पूर्व शैक्षिक पृष्ठभूमि पर भरोसा करने की तुलना में लक्षित शैक्षणिक सहायता और उन्नत भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग अधिक प्रभावी है।

Mohamadeya, J., Khamis, A., Alsuwaidi, L., Azar, A.2026-03-09

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Can AI Match Human Experts? Evaluating LLM-Generated Feedback on Resident Scholarly Projects

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक ओपन-वेट एलएलएम (LLaMA-3.1), रेजिडेंट विद्वत्तापूर्ण परियोजनाओं के लिए रूब्रिक-संरेखित रचनात्मक फीडबैक उत्पन्न कर सकता है जो समग्र रूप से विशेषज्ञ मानव गुणवत्ता के करीब पहुंचता है, विशेष रूप से सुरक्षा आकलन और विशिष्ट परियोजना प्रकारों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, हालांकि मानव मूल्यांकनकर्ता आम तौर पर तर्क और विश्वास में थोड़ा बढ़त बनाए रखते हैं।

van Allen, Z., Forgues-Martel, S., Venables, M. J., Ghanney, Y., Villeneuve, A., Dongmo, J., Ahmed, M., Archibald, D., J (…)2026-03-05

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